FAQ
Fragen und Antworten
Auf dieser Seite erhalten Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen.
XR = Extended Reality (VR, AR, MR)
Was ist der Unterschied zwischen VR, AR und MR?
VR lässt den Nutzer in eine vollständig digitale Umgebung eintauchen, AR überlagert digitale Informationen mit der realen Welt, und MR kombiniert Elemente aus beiden Bereichen.
Wie wird XR im Bildungswesen eingesetzt?
XR wird im Bildungsbereich eingesetzt, um interaktive Lernerfahrungen zu ermöglichen, von virtuellen Exkursionen bis hin zur 3D-Erkundung von Themen.
Ist XR sicher?
Während XR im Allgemeinen sicher ist, kann längerer Gebrauch zu Problemen wie Reisekrankheit in VR führen. Es ist wichtig, regelmäßige Pausen einzulegen und sicherzustellen, dass die Inhalte altersgerecht sind.
Welche Branchen profitieren von XR?
Fast jede Branche, von Spielen und Unterhaltung bis hin zum Gesundheits- und Bildungswesen, kann von XR-Technologien profitieren.
Wird XR traditionelle Medienformen ersetzen?
XR bietet zwar einzigartige Erlebnisse, aber es ist unwahrscheinlich, dass es die traditionellen Medien vollständig ersetzen wird. Stattdessen wird es neben den aktuellen Medienformen existieren und diese ergänzen.
Wie können Unternehmen XR nutzen?
Unternehmen können XR unter anderem für Produktvisualisierung, Schulungen, Remote-Zusammenarbeit und Marketing nutzen.
Pick-by-Vision (Vision Picking)
Was ist die Haupttechnologie hinter Pick by Vision?
Augmented Reality (AR) und Computer Vision sind die wichtigsten Technologien.
Wie verbessert Pick by Vision die Effizienz?
Es bietet visuelle Führung in Echtzeit, wodurch die Zeit für die Suche nach Artikeln reduziert wird.
Gibt es Herausforderungen bei der Einführung von Pick by Vision?
Zu den möglichen Herausforderungen gehören der Widerstand der Mitarbeiter und Integrationsprobleme mit bestehenden Systemen.
Ist Pick by Vision für alle Arten von Lagern geeignet?
Obwohl es für viele von Vorteil ist, ist es wichtig, die Kompatibilität der einzelnen Abläufe zu prüfen.
Wie funktioniert Computer Vision in diesem Zusammenhang?
Sie ermöglicht es Maschinen, Artikel zu „sehen“ und zu identifizieren, um sicherzustellen, dass das richtige Produkt entnommen wird.